KI-gestützte Kurserstellung: schneller, aber geprüft

Kurserstellung besteht zu einem großen Teil aus Fleißarbeit: Material sichten, Struktur entwerfen, Texte formulieren, Fragen schreiben, Grafiken anlegen, übersetzen, vertonen. KI kann diese Arbeit erheblich beschleunigen, weil Sprachmodelle Texte lesen, ordnen und umformen und weitere Dienste Bilder, Grafiken und Stimmen erzeugen.

Das wichtigste Gestaltungsprinzip für KI in der Kurserstellung lautet: Die KI schlägt vor, der Mensch entscheidet. Ein erzeugter Text, eine Grafik oder eine Frage sollte zuerst neben dem Kurs erscheinen, mit der Möglichkeit, mehrere Fassungen zu vergleichen, zu übernehmen oder zu verwerfen. Nichts sollte ungefragt in einen veröffentlichten Kurs gelangen.

Dieses Prinzip schützt vor Fehlern und hält die Verantwortung dort, wo sie hingehört. Es macht auch nachvollziehbar, welche Teile eines Kurses von Menschen geprüft wurden. Ein Verlauf, der jeden Schritt festhält und frühere Stände wiederherstellen lässt, ergänzt das sinnvoll.

Sprachmodelle formulieren flüssig und überzeugend, auch wenn sie falsch liegen. In der Kurserstellung zeigt sich das auf mehrere Weisen: erfundene Zahlen oder Quellen, veraltete Rechtslagen, Verallgemeinerungen, die für die eigene Branche nicht stimmen, und Ergänzungen, die im Ausgangsmaterial nicht standen. Hinzu kommt, dass KI die Gewichtung verschieben kann, etwa einem Randthema viel Raum geben.

Gegenmittel sind enge Bindung an das eingelesene Material, Kennzeichnung von Ergänzungen, eine Faktenprüfung prüfbarer Aussagen gegen Quellen und die abschließende Durchsicht durch eine fachkundige Person.

Ein weiterer, leiser Fehler ist die Gleichförmigkeit. KI-Texte neigen zu einem allgemeinen, glatten Ton und zu Beispielen, die überall passen und nirgends genau. Ein Kurs gewinnt, wenn Fachleute eigene Beispiele aus dem Betrieb, typische Fehler aus der Praxis und die Sprache der Zielgruppe einbringen. Genau das kann die KI nicht wissen, und genau das macht einen Kurs glaubwürdig.

Hinter KI-gestützter Kurserstellung stehen Sprachmodelle verschiedener Anbieter. Sie unterscheiden sich in Qualität, Geschwindigkeit, Kosten und Ort der Verarbeitung. Für manche Organisationen ist entscheidend, dass Material nur in der EU verarbeitet wird; andere wollen das leistungsfähigste Modell. Gute Plattformen lassen diese Entscheidung beim Kunden.

Fragen Sie außerdem, ob eingegebenes Material zum Training der Modelle verwendet wird und was genau an die Modelle übermittelt wird. Für die Kurserstellung genügt das Material selbst; personenbezogene Daten von Teilnehmern haben dort nichts zu suchen.

Auch KI-gestützt erstellte Kurse müssen Urheberrechte achten. Wer fremdes Material hochlädt, braucht die Rechte daran, und KI-erzeugte Bilder sollten auf ungewollte Ähnlichkeit mit geschützten Werken geprüft werden. Für die inhaltliche Richtigkeit bleibt die Organisation verantwortlich, die den Kurs veröffentlicht.

Wo KI-erzeugte Stimmen oder Avatare eingesetzt werden, ist eine Kennzeichnung angebracht; die europäische KI-Verordnung sieht dafür in Artikel 50 Transparenzpflichten vor. Und wer KI in der Kurserstellung einsetzt, sollte selbst über ausreichende KI-Kompetenz verfügen; Artikel 4 verpflichtet Anbieter und Betreiber von KI-Systemen, dafür zu sorgen.

In der Werkstatt von Universe landet alles, was eine KI erzeugt, zuerst als Vorschlag neben der Folie; mehrere Fassungen lassen sich durchblättern, „Übernehmen“ oder „Verwerfen“, und jede Übernahme ist zurücknehmbar. Prüfbare Aussagen werden beim Erzeugen einer Folie gegen Quellen geprüft, bevor Grafik und Vertonung entstehen. Welche Textmodelle die Werkstatt nutzen darf, schaltet jeder Mandant frei; eines davon arbeitet in der EU (Paris). Der Verbrauch läuft über ein Werkstatt-Guthaben mit Preistabelle je Vorgang.