Lernfortschritt messen: Lernanalyse sinnvoll nutzen

Lernplattformen erfassen viele Daten: Anmeldungen, geöffnete Seiten, Verweildauer, abgespielte Videominuten, Klicks, Abschlüsse, Testergebnisse. Die meisten davon messen Aktivität, nicht Lernen. Wer ein Video bis zum Ende laufen lässt, hat es nicht zwingend verstanden. Wer schnell durch einen Kurs klickt, kann den Stoff schon vorher gekonnt haben.

Aussagekräftiger sind Daten, die zeigen, ob jemand etwas kann: Antworten auf Verständnisfragen, Ergebnisse in Übungen, Erklärungen in eigenen Worten, gelöste Aufgaben aus der Praxis. Diese Daten sind aufwendiger zu erheben, aber nur sie beantworten die eigentliche Frage.

Ein Wissensstand ordnet Antworten nach Themen und zeigt je Thema, wie sicher jemand ist. Statt „Kurs bestanden mit 75 Prozent“ sieht man: Grundbegriffe sicher, Anwendung auf Fälle noch unsicher, eine bestimmte Fehlvorstellung noch offen. Das ist für Teilnehmer hilfreicher als eine Gesamtnote, weil es einen nächsten Schritt nahelegt.

Damit ein Wissensstand belastbar ist, braucht er genug Antworten je Thema und Fragen, die tatsächlich Verständnis prüfen. Eine Plattform, die nach jeder Folie eine Frage stellt, nach Lücken gezielt nachfragt und Fehlvorstellungen erkennt, kommt einem realistischen Bild näher als eine einzige Abschlussprüfung.

In der Weiterbildung hat sich ein vierstufiges Modell zur Bewertung von Trainings durchgesetzt: Reaktion (Wie fanden die Teilnehmer das Training?), Lernen (Was haben sie gelernt?), Verhalten (Wenden sie es an?) und Ergebnisse (Was hat es der Organisation gebracht?). Lernplattformen decken die ersten beiden Stufen gut ab. Für die dritten und vierten braucht es Daten aus dem Arbeitsalltag, etwa Fehlerquoten, Kundenzufriedenheit oder Rückmeldungen von Führungskräften.

Seien Sie bei der Zuordnung ehrlich. Wenn nach einer Schulung weniger Fehler passieren, kann das an der Schulung liegen, aber auch an anderen Änderungen. Ein Vergleich mit einer Gruppe, die später geschult wird, macht die Aussage belastbarer.

Lernanalyse arbeitet mit personenbezogenen Daten und berührt in Unternehmen die Mitbestimmung. Eine gute Regel lautet: Detaillierte Lerndaten gehören dem Lerner, Organisationen sehen zusammengefasste Werte und die Nachweise, die sie wirklich brauchen. Wer befürchten muss, dass jeder Fehler in einer Übung in der Personalakte landet, lernt vorsichtig und nicht ehrlich.

Legen Sie fest, wer welche Auswertungen sieht, wie lange Daten aufbewahrt werden und wofür sie nicht verwendet werden dürfen. Schreiben Sie das in die Datenschutzinformation und, wo vorhanden, in die Betriebsvereinbarung.

Der größte Nutzen von Lernanalyse liegt beim Lerner selbst. Eine Übersicht, die zeigt, wo man sicher ist, wo man nachlegen sollte und ob man für die Prüfung bereit ist, hilft mehr als jede Auswertung für die Personalabteilung. Gute Plattformen zeigen solche Übersichten direkt und schlagen passende nächste Schritte vor: eine Wiederholung, eine Übung, ein Beispiel.

Wichtig ist dabei Ehrlichkeit in der Darstellung. Ein Prozentwert mit einer Nachkommastelle suggeriert eine Genauigkeit, die es bei wenigen Antworten nicht gibt. Besser sind grobe Stufen mit Begründung, etwa „sicher“, „noch unsicher“ oder „noch nicht geprüft“, und der Hinweis, worauf die Einschätzung beruht. Dann versteht der Lerner, was er tun kann, um sie zu verbessern.

In Universe zeigt der Wissensstand je Kurs die Prüfungs-Bereitschaft, starke Gebiete und Gebiete zum Vertiefen sowie offene Missverständnisse; Folien, Quizantworten, Fragen und erkannte Fehlvorstellungen fließen laufend ein. Für Organisationen gibt es Schulungsnachweise und eine auf das Team begrenzte Sicht der Führungskraft. Lernereignisse lassen sich per xAPI an einen externen Lerndatenspeicher senden.